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2013年山东省产业结构演变城市化影响因素分析

2013-05-17 16:22:58

    内容摘要:2005年,变量人均全社会固定资产投资(X2)对于各县域产业结构演变城市化响应强度的作用也较显著(β系数为0.175),说明区域投资强度也是影响山东县域产业结构演变城市化响应强度的重要因素,这与山东所处发展阶段有很大的关系。

    (一)影响因素

    产业结构演变与城市化推进过程中受诸多因素的共同影响,受资料的限制,本文选取经济发展水平、区域投资强度、城市开发强度、区域开发程度和经济全球化水平作为影响区域产业结构演变城市化响应强度的重要因素。

    经济发展水平(X1):经济发展水平是城市化的根本动力,同时对产业结构演进也具有明显的促进作用,在此选用人均地区生产总值作为经济发展水平。

    区域投资强度(X2):投资是我国现阶段经济增长的重要动力,城市建设投资是各地区城市发展的主要途径,本文选择人均全社会固定资产投资表示区域投资强度。

    城市开发强度(X3):近年来以各类开发区建设为主的城市近域扩张对城市化的推进以及产业结构升级起了重要的推动作用,本文选择人均建成区面积表示城市开发强度水平。

    区域开发强度(X4):区域空间开发是社会经济发展的必然结果和要求。本文用区域开发强度指数来分析区域空间拓展对产业结构演变城市化响应强度的作用。公式为: ,GDP表示地区生产总值,POP表示区域人口总数,A表示区域土地总面积,GDP/A和POP/A分别表示经济密度和人口密度。

    经济全球化水平(X5):在我国经济发展和城市化推进的过程中,外资和外贸是最为明显的外部影响因素。本文用区域全球化指数来反映经济全球化对产业结构演变城市化响应强度的作用,公式为:EG=(T/GDP+F/INV)/2,T为进出口总额,F为外商直接投资额,INV为全社会固定资产投资,T/GDP为外贸指标,F/INV为外资指标。

    (二)响应强度差异的影响机制

    区域产业结构演变城市化响应强度区域差异的影响因素是多方面的,具有多元复杂性的特点。本文以山东省91个县域为空间分析单元,选择产业结构演变城市化响应强度系数(Y)为因变量,选择上述5个因素为自变量,建立多元回归方程:Y=a0+a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+ε式中,Y为根据自变量X计算出的估计值,a0为常数项,a1、a2、a3、a4、a5为对应于X1、X2、X3、X4、X5的偏回归系数,ε为随机扰动项。为避免解释变量之间的共线性问题,应用SPSS16.5软件进行多元逐步回归,得出两个年份各个模型中的各解释变量参数,形成最优的回归分析模型,见表3。

    通过回归分析可得,2005、2010年两个阶段的回归模型中,F值均在0.000的水平上具有显著性,决定系数R2均大于0.79,说明模型均具有统计意义。模型分析结果表明:反映区域经济发展水平(X1)、城市开发强度的人均建成区面积(X3)在两个阶段均表现出了高度的显著性,并且变量的Beta系数在两个方程中均最大,分别为0.218、0.185和0.234、0.326,且均呈增加趋势,表明区域经济发展水平和城市开发强度是决定山东各县域产业结构演变城市化响应强度变化的主要因素。另外,2005年,变量人均全社会固定资产投资(X2)对于各县域产业结构演变城市化响应强度的作用也较显著(β系数为0.175),说明区域投资强度也是影响山东县域产业结构演变城市化响应强度的重要因素,这与山东所处发展阶段有很大的关系。2010年,区域开发强度指数(X4)的β系数为0.168,这表明随着城市化水平以及产业开发程度的不断提高,区域开发强度也成为影响各县域产业结构演变城市化响应强度的主要作用因素。

表3 山东省产业结构演变城市化响应强度差异因素的逐步回归分析结果

年份
模型
F值
R2
2005
Y=0.09789+0.000156X1+0.000125X2+0.000102X3
 
(0.218)    (0.185)    (0.175)
56.4
0.798
2010
Y=0.06342+0.000196X1+0.000218X3+0.000132X4
 
(0.234)    (0.326)    (0.168)
86.2
0.884

注:模型均通过0.01显著性检验,括号内数值为变量标准化的β系数值

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