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青岛市国内旅游客源市场发展概况

2013-05-17 17:01:18

    内容摘要:不同的评价指标具有不同的量纲和量纲单位,为了使各指标之间具有可比性,首先对各项指标值进行标准化处理。旅游客源市场综合评价指标中有正向指标和逆向指标,正向指标是指指标值越大,综合评价得分越高,旅游客源市场的效益越好;反之为逆向指标。

    1 青岛市国内旅游发展概况

    青岛位于黄海之滨,气候适宜,旅游资源及其丰富,近两年来,青岛市旅游业有了较快的发展。根据山东省统计公报和青岛市统计公报,2008年山东省全年接待国内游客24046万人次,其中青岛市接待的国内游客量为3390万人次,占全省的14.1%,增率为4%;2008年山东省国内旅游总收入为1908.5亿元,其中青岛市的为385.5亿元,占全省的20.2%,增长率10.1%。2009年山东省全年接待国内游客28882万人次,其中青岛市接待的国内游客量为3903万人次,占全省13.5%,比2008年增长了15.2%;山东省国内旅游总收入为2331.7亿元,其中青岛市的国内旅游总收入达451.4亿元,占全省的19.5%,比2008年增长了17.1%。可见青岛市国内旅游业发展迅速,在全省占有举足轻重的地位。

    2 评价过程

    (1) 评价指标的选取及数据的获取

    之前的研究所采用的空间距离模型、客源市场份额细分法、竞争态模型和引力模型,这些模型运用客源市场细分时所依据的是距离或客源比重或将这两种因素结合,但其他影响因子对旅游客源市场也产生了不可忽略的影响。

    本文在选取指标时,不仅考虑传统的距离和客源比重这两个因子,也综合考虑到影响旅游需求的重要因素,例如,客源地的经济发展水平、居民的消费水平和同质旅游产品的竞争等。选取的指标有:人均GDP、农村居民消费总支出、城市居民消费总支出、绝对距离、出游人次、干扰机会。所谓的干扰机会是指同青岛市在国内旅游客源市场中存在强有力竞争的城市(滨海城市)会降低其市场吸引力,它反映了同质旅游产品间竞争力的大小。考虑到除青岛外,国内的主要滨海城市有大连、厦门、三亚和秦皇岛。干扰机会等于客源地到最近的滨海城市(青岛、大连、厦门、三亚、秦皇岛)的距离与该客源地到青岛距离的比值。(见表1)

表1 青岛国内旅游客源市场地理细分的评价指标体系

评价因子
备注
人均GDP(X1)
 
农村居民消费总支出(X2)
 
城市居民消费总支出(X3)
 
绝对距离(X4)
 
出游人次(X5)
 
干扰机会(X6)
反映了客源地经济发展水平
 
反映旅游客源地农村居民消费和生活质量。
 
反映旅游客源地农村居民的消费结构和生活质量
 
各个省会城市到青岛市的和火车里程
 
2009年青岛国内旅游人数(按地区分),反映了客源市场的现状
 
反映了同质旅游产品间竞争力的大小

    本文以青岛国内旅游客源市场为研究对象,主要选取除港、澳、台之外的31个省(市、自治区),同时考虑到数据的可获取性,选取了2009年的数据。经济数据来源于《2010年中国统计年鉴》,青岛旅游数据来源于青岛旅游局获取的2009年的旅游抽样调查数据,距离数据来自于中国火车票网。

    (2) 指标权重的确定

    依据熵值法的原理,运用权重值计算公式(2)得到各项指标的权重,见表2。

表2 各项评价指标的权重

 
X1
X2
X3
X4
X5
X6
权重
0.08
0.04
0.02
0.07
0.73
0.06

    (3) 各项指标值的标准化处理

    一般而言,不同的评价指标具有不同的量纲和量纲单位,为了使各指标之间具有可比性,首先对各项指标值进行标准化处理[12]。旅游客源市场综合评价指标中有正向指标和逆向指标,正向指标是指指标值越大,综合评价得分越高,旅游客源市场的效益越好;反之为逆向指标。本文所选取的指标体系中,人均GDP(X1)、城市居民消费总支出(X2)、农村居民消费总支出(X3)、出游人次(X5)和干扰机会(X6)是正向指标;绝对距离(X4)是逆向指标。分别采取不同的公式标准化。具体公式如下:

    正向指标的标准化公式:

    逆向指标的标准化公式:

    (4) 各个客源地综合评价分值

    根据综合评价指数计算公式,得到各个客源地的综合评价分值(见表3)。

表3 青岛国内旅游客源市场的综合评价分值

客源地
分值
客源地
分值
山东省
0.90
四川省
0.13
上海市
0.31
湖南省
0.13
北京
0.29
吉林省
0.12
江苏省
0.24
黑龙江省
0.11
浙江省
0.21
重庆市
0.11
天津
0.20
甘肃省
0.11
河北
0.17
青海省
0.11
内蒙古自治区
0.16
福建省
0.11
河南省
0.16
江西省
0.10
安徽省
0.16
新疆维吾尔自治区
0.09
山西
0.15
广西壮族自治区
0.07
陕西省
0.14
贵州省
0.06
广东省
0.14
西藏自治区
0.06
辽宁省
0.13
云南省
0.06
湖北省
0.13
海南省
0.04
宁夏回族自治区
0.13
 
 

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