山东绿色产业竞争力影响因素分析

     内容摘要：在SO2排放量、废水排放量以及固体废弃物排放量上占有绝对劣势。因此，山东省应着力加快在废物治理、工业废弃物综合利用率以及污水净化方面的生态保护建设，加大力度提高绿色产业竞争力。

    由于各省份经济发展程度、自然资源储备、相关和辅助产业、地理文化环境不同，为了全面、客观、真实地评价各省份绿色产业的竞争力，本文选取内部绿色经营能力因子、外部竞争力因子和环境破坏因子构建综合评价体系，具体包括SO2排放量、工业固体废弃物排放量、废水排放量、工业固体废物综合利用率、污水处理设备、废气处理设备、全年人均可支配收入、全年人均消费支出、环境标志获证企业、环境影响评价机构、R&D经费支出、R&D支出占GDP比重、政府科研支出、科研项目数量、科研人员数量、申请专利数量等指标。根据《2010年中国统计年鉴》、《2010年中国环境统计公报》以及各省份环境统计公报(2010年)的统计数据，对30个省份的16个指标应用软件SPSS18.0进行因子分析。

    1.KMO测度检验和Bartlett球形检验

    KMO检验主要检测变量之间的偏相关系数是否过小，Bartlett球度检验则主要检验相关系数矩阵是否是单位矩阵，如果是单位矩阵，则不适合采用因子模型。由表1可知，KMO检验值为0.845，非常适合进行因子分析。一般认为，该值越大，作因子分析的效果越好。因此，此结果可以进行因子分析；同时，假设变量之间的相关系数为单位阵，球度检验的观测值为711.341，相应的概率P接近于0，在显著性水平为0.05的条件下，概率P小于显著性水平，因此可以充分拒绝原假设，得出相关系数矩阵不是单位矩阵的结论，对此收集的数据更加适合进行因子分析。

表1 KMO和Bartlett的检验
 

    2.初始解——公因子方差

    因子共同度指提取的公因子对每个变量信息的反应程度。由表2可知，第一列是16个原始变量名。第二列是根据原始变量计算出来的变量共同度，利用主成分分析法得到的16个特征值是因子分析的初始解，根据这16个特征值和对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。这时，每个变量的所有方差都能被因子变量解释，于是每个原始变量的共同度都是1。第三列是根据因子分析最终解计算出的变量共同度。根据最终提取的N个特征值与对应的特征向量计算出因子载荷矩阵。由于因子变量个数少于原始变量个数，所以每个变量的共同度一定小于1。例如，第一行的0.816＜1，表示M个因子变量总共解释了原始变量(SO2排放量)方差的81.6%。最后，原始变量的绝大部分信息都可以被公因子解释，丢失的信息量少，公因子提取的效果比较理想，可以继续进行因子分析。

    3.因子个数的确定

    表3为因子提取的总方差解释，其中，从第一列到第四列初始解为对原始变量总体情况的描绘，第一列是16个初始解的序号(只选取前三个)。第二列是主成分(公因子)的特征根，它是衡量主成分重要程度的指标。例如，第一行的9.365表示第一个主成分刻画了原始变量总方差16中的9.365，它代表的方差最大，以下特征根依次递减，表示该主成分对原始变量的代表能力逐渐减弱。第三列是各主成分的方差贡献率，表示该主成分刻画的方差占原始变量总方差的比例。例如，第一行的58.531就是9.365/16的近似结果。第四列是主成分的累积方差贡献率，表示前M个主成分代表的方差占原始变量总方差的比例，其值就是各方差贡献率的累计值。

表2 公因子方差
 

表3 解释的总方差

    在此，结合特征值λ(λ>1)准则，即特征值大于或者等于1的主成分作为初始因子，舍弃特征值小于1的主成分；因子累积方差贡献率达到80%以上为基准；碎石检验准则，即碎石图(见图1)中曲线扁平开始的前一个点也就是被认为是提取的最大公因子个数。综合以上三个原则，确定此处选取因子个数为3个。

图1 碎石图

    4.根据因子载荷矩阵求解因子模型

    在提取三个主成分后，利用因子分析法估计因子载荷矩阵，如表4所示，它表示变量和公因子的相关系数。

表4 旋转成分矩阵
 

    进一步，我们通过因子分析法得出标准化因子得分系数矩阵，如表5所示。

    由标准化因子得分系数矩阵可得主成分得分模型如下。第一主成分表达式为：

    F1=-0.018x1-0.166x2-0.004x3+0.215x4+0.187x5+0.095x6-0.066x7-0.070x8+0.028x9-0.064x10-0.014x11-0.238x12-0.023x13+0.171x14+0.204x15+0.216x16 (1)

    第二主成分表达式为：

F2=-0.010x1+0.095x2-0.127x3-0.085x4-0.088x5-0.032x6+0.208x7+0.211x8+0.123x9+0.164x10+0.158x11+0.340x12+0.174x13-0.038x14-0.071x15-0.716x16 (2)

    第三主成分表达式为：

    F3=0.344x1+0.484x2+0.213x3-0.264x4+0.013x5+0.154x6-0.015x7-0.036x8-0.028x9+0.239x10+0.072x11+0.142x12+0.012x13-0.038x14-0.077x15-0.133x16 (3)

    其中，x1～x16依次表示为表5第一列因子，分别将30个省份的16个原始变量值代入上面3个公因子表达式中，即可求得30个省份在绿色产业上的竞争力得分排名。

表5 标准化因子得分系数矩阵 

    5.综合评价值的计算和排序

    在因子分析法中，依据各个指标间的相关关系确定的其权数具有客观性，并且权值等于方差百分比。将每个公因子与相对应的方差百分比进行线性加权求和，就可以得出某一产业部门的综合评价值。因此，按照各个公因子对应的方差贡献率作为权数，计算出一个综合统计量。综合得分计算方法为：

     (4)

    其中，F表示三个主成分的综合指标，F1表示内部绿色经营力因子，F2表示外部竞争力因子，F3表示环境破坏力因子，λ1、λ2、λ3分别表示F1、F2、F3的特征值。由以上计算方法，即可得出绿色产业竞争力的综合评指标，表示为：

    F=0.4450F1+0.3791F2+0.1759F3 (5)

    由以上综合得分公式和F1、F2、F2得分公式可得各个省份在这4个指标上的竞争力得分，运用EXCEL可计算出各省份得分，并进行相应排序如表6所示。

表6 2010年中国30个省绿色产业竞争力综合排名和主成分排名 

    资料来源：根据SPSS18.0统计得来。

    6.结合钻石理论模型对山东省绿色产业竞争力影响因素的定性说明

    通过以上实证分析，从定量角度对全国30个省份的绿色产业竞争力进行了分析。接下来以钻石理论为基础从定性角度，对山东省绿色产业竞争力进行比较分析。

    第一，山东省绿色产业在内部绿色竞争力因子方面全国排名靠前，也就是说在环保经营实力和技术竞争力方面竞争力较强。第一公因子F1的方差贡献率为58.531%，说明F1是影响绿色产业竞争力的最主要因素，并且山东省F1在30个省份中的排名为第四，所以山东省在这方面比其他省份相对具有绝对优势，也正因此山东省能够继续加快企业转型和扩大绿色产业市场。

    第二，山东省在绿色产业的外部拉动力因子方面具有比较优势，反映在市场需求拉力、企业外部压力、政府推动力三方面。由表6可知，山东省第二公因子排名第八，进一步说明山东省在市场需求和政府支持力度上处于全国靠前位置，有利于绿色产业竞争力的提高，发展绿色产业的外部环境比较适宜。山东省的地理位置、国民收入、政府科研支出和资源储备都有利于绿色产业竞争力的提高。

    第三，山东省在产业发展的过程中对生态环境的破坏程度较大。由表6可知，山东省的环境破坏力因子排名第二，即在发展过程中SO2排放量、污水排放量和固体废弃物排放量相当大，在这方面的治理还存在很大的改进空间。同时，说明与绿色产业相配套的相关环保设施还不健全，排污监控机制有待改进。

    第四，从综合得分来看，山东省绿色产业竞争力比较强，排名位居第六。由于综合得分是由因子F1、F2、F3按照比例共同决定的，进一步分析三个指标以及16个原始指标可知，山东省在科研项目、科研人数、R&D科研经费支出和政府科技经费支出上占有绝对优势。同时，在SO2排放量、废水排放量以及固体废弃物排放量上占有绝对劣势。因此，山东省应着力加快在废物治理、工业废弃物综合利用率以及污水净化方面的生态保护建设，加大力度提高绿色产业竞争力。