2017年中国机器视觉行业发展现状分析及市场规模预测【图】

    机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。其原理是通过机器视觉产品（即图像获取装 置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被检测目标转换成图像信号，并传送给专用的图像处理 系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化信号。同时，图像系统对这些信号 进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

    一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括 CCD 相机和 COMS 相机)、 图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元。
相对人类视觉，机器视觉在速度、感光范 围、观测精度、环境要求等方面都存在显著优势，特别在有害环境下或重复性工作环境下。

机器视觉与人类视觉优势对比

数据来源：公开资料整理

    目前国内应用下游以半导体和电子制造行业为主，后续飞机制造、铁路设备、汽车、印刷包装、烟草、 农业、医药等领域应有具备非常大的潜力。

机器视觉下游应用市场广阔

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    数据显示 2016 年全球机器视觉系统及部件市场规模约 45.7 亿美元，2011-2016 年复合增长率 10%。预计2018 年全球市场规模或达 55 亿美元。

2007-2018 年全球机器视觉市场规模（亿美元）

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    中国机器视觉市场 的增长是从 2010 年开始的，数据显示，当年国内市场规模达 8.3 亿元， 同比增长 48%，其中智能相机、软件、光源和板卡需求增幅都达到约 50%、工业相机和 镜头增长 40%以上，均是 2007 年以来的最高水平。预计 2020 年中国机器视觉行业规模可达 71 亿元，更值得注意的是，这是一个正处于导入期的行业，随着应用领域的快速拓展和自动化需求提升，2017-2020 年市场容量很可能超预期增长。2015 年电子制造、汽车、制药和包装机械占 据了近 70%的机器视觉市场份额，其中电子制造行业是需求主要来源。未来几年国内视觉识别的行业需求或以 20~30%左右速度扩张，随着如飞机制造等新应用领域的出现，市场容量很有可能会再大超预期。

近年来中国机器视觉行业市场规模及预测

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