2019年中国制造产业发展现状及行业发展趋势分析：逐渐向智能制造方向转型[图]

    一、中国制造产业行业发展现状分析

    1、中国制造产业行业发展阶段

    长期以来，我国能源特别是自然资源的使用成本非常低，众多制造业采取粗放型的增长方式，随着国内自然能源的消耗，生产成本的上扬，依靠低价很难再参与竞争。从持续发展看，提高低端产品(低科技产品)的技术含量和附加值，由低科技、价值链底端向价值链高端挺进刻不容缓。综观近半个世纪的全球制造业可以发现，制造业发展经历了四个阶段：

    第一阶段：50-70年代，以机械化、自动化、标准化发展，传统制造业的飞速发展使得全世界由物质缺乏时代走向了饱和时代；

    第二阶段：70-90年代，由于第一阶段把人们带入物质饱和时代后，改变了以往的供求关系，市场进入需求导向时代，消费观念出现了结构性的变化，消费需求呈现出多样化和个性化；

    第三阶段：90年代-20世纪末，新产品更新速度更快，集装箱运输和信息技术的发展，使得产品销售半径不断增加，制造业以规模和成本控制制胜；

    第四阶段：21世纪后，全球市场需求的个性化、多样化趋势更加明显，制造业面临全球性、多样化、个性化需求的挑战，规模和成本控制不再是制胜的法宝，制造业需要进行全新的、多模式的发展。

    2、制造板块资本市场表现

    发展制造业首先要靠创新，突破核心技术，抢占技术制高点，获得技术话语权，这是最重要的。

    同时，要把质量和创新看得同样重要，只有把质量搞好，中国制造才能去掉“山寨”和比较低级的形象。

    然后就是软实力，包括设计能力、改善用户体验的能力。中国一定要在设计界有话语权，要培养大量的设计人才。只有把设计搞好，中国品牌才有机会在全球越做越好。

    制造板块资本市场表现

数据来源：公开资料整理

    相关报告：智研咨询发布的《2019-2025年中国制造业行业市场需求预测及投资未来发展趋势报告》

    中国制造业增加值全球占比显著提升，已经是名副其实的制造大国

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中国产出占全球30%以上的行业

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中国产出占全球30%以上的行业

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国内家电行业集中度提升

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国内重卡行业集中度提升

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国内锂电池行业集中度提升

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国内光伏行业集中度提升

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家电行业的盈利集中度

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重卡行业的盈利集中度

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锂电池行业的盈利集中度

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光伏行业的盈利集中度

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    3、需求情况分析预测

    依托14亿人口的大市场，以及日益增长的居民收入，新产品能够实现快速上量。

    健全的产业链配套和“融合”，让新产品得以实现快速迭代。

配网投资2019-2020年预计接近8000亿元，其中包括泛在电力物联网投资

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燃料电池车2010-2020保有量及预测

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    三、中国制造业逐渐向智能制造方向转型，2019年有哪些发展趋势

    装备制造业是国之重器，是制造业的基石，在实现中国制造由大到强的转变中肩负重要使命。随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造业逐渐向智能制造方向转型，并开始大量应用云计算、大数据、机器人等相关技术。

    在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业发展迅速，对产业发展和分工格局带来深刻影响。数据显示，2017年中国智能制造行业市场规模为15150亿元，增长率为22.6%，伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长，预计2019年市场规模将超19000亿元。

    智能制造行业作为中国制造业的主要驱动力之一，利好政策的不断出台，行业将持续稳定增长，在中国制造业中所起到的地位将会越来越重要。从发展前景、技术融合、商业模式等方面来看2019中国智能制造将迎十大发展趋势。

    1、短期阴霾难挡智能制造发展持续升温的步伐

    目前，我国工业机器人在汽车制造、电子产品制造等成熟度高的领域应用率逐渐饱和。随着企业数字化、网络化、智能化改造的内生需求和动力逐渐增长，智能制造将逐渐向以冶金、石化、纺织、工程机械等传统领域渗透，智能制造发展将持续升温。

    2、技术纵深程度高的工业场景有望成为“AI+”广泛应用的突破点

    人工智能与工业的深度融合将逐步从通用性技术领域向技术纵深程度高的专业技术场景转变，实现从上游设计、原料投递，到中游制造、人机协作，再到下游服务、监测运维，最终再指导工业设计和技术升级的应用闭环。

    3、构建精准数据流闭环将成为打造智能制造生态体系的关键

    随着工业数据属性发生根本性改变，工业大数据价值越来越被重视。未来工业数据将呈现从消费数据、工业大数据到精准数据流的转变，构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环将成为打造智能制造生态体系的关键。

    4、行业及场景的聚焦将引领互联网企业进军工业领域

    互联网企业进军工业领域具有天然的技术和平台优势，我国“互联网+智能制造”已取得初步成效。未来聚焦智能制造具体行业及场景，将成为互联网企业发展智能制造的重要切入点。

    5、行业级工业互联网平台将率先探索出市场化商业模式

    通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

    6、工业企业附加值提升关键点将由设备价值挖掘转向用户价值挖掘

    工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造对于工业领域附加值的提升也应该逐步从生产制造环节的降本增效，转向提供高附加值衍生服务，即“智能制造“生产的”智能产品”提供的“智能服务”，将成为工业企业附加值提升的关键。

    7、安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据

    工业核心数据、关键技术专利、企业用户数据等数字化资产已成为企业核心资产。目前我国数据安全法规体系和监督机制尚不健全，一定程度上抑制了企业智能化升级步伐。未来，提高数据全生命周期安全性，增加企业上云信任度和意愿，将成为中国企业智能化升级决策的重要依据。

    8、智能制造系统集成发展将深度根植行业

    智能制造系统解决方案作为综合性集成服务，既要面对“两头占款”带来的资金压力，还要满足团队对于专业人才的高需求，多领域“全面出击”的发展路线将给企业来带沉重的包袱。未来，深度聚焦细分行业的系统集成商有望扛起产业发展大旗。

    9、超高附加值制造领域将成为增材制造在工业领域的最优切入点

    增材制造技术具有生产成本下限高、上限低的特性，在桌面级应用及简单工艺大规模制造场景都不具备成本优势，规模化商用迟迟不能铺开，而以发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域，有望成为增材制造技术在工业领域的最优切入点。

    10、汽车、3C等行业将引领数字孪生技术加速普及

    数字孪生技术作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，将从数字产品孪生、生产制造流程数字孪生和设备数字孪生三个层面，优先在工艺成熟度较高的汽车制造、电子制造领域铺开。预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。