新闻中心访谈

李开复:AI从技术驱动迈向商业驱动,未必会诞生大平台公司

2021-01-07 17:22:00

    “在新基建之下,‘+AI’能够实现数据化、IT化、云端化的一步到位,对重构、提升中国经济将扮演一个重要的角色。”7月9日,在2020世界人工智能大会云端峰会上,创新工场创始人及首席执行官李开复分享了从“AI+”到“+AI”,人工智能技术如何赋能传统公司,并重构中国经济。

    李开复认为,过去几年AI一大转型就是从技术驱动变为商业驱动,而驱动人工智能商业化加速的原因有三个:一是软件工具的进步,二是硬件制造的加速和易用,三是云计算等技术的发展和普及,四是人工智能人才的汇聚。

    “大量人才的培养,把我们从‘AI+’的时代推到了‘+AI’的时代。”李开复强调。早期“AI+”的创业都是技术为主、以天才科学家为核心的创业,因为当时懂AI的科学家还很少,人工智能技术非常稀缺,他们被资本追捧,成为了第一批AI公司。

    “AI+”到“+AI”的区别何在?李开复认为“AI+”是以AI为核心,以AI工程师、科学家为核心来寻找商业机会。“+AI”是针对传统应用去产生价值,必须和传统公司合作,甚至是传统公司来主导AI的应用。“5年后,我们将进入AI无所不在的阶段,AI应用会变得越来越简单。”李开复说道。

    根据普华永道预测,2030年人工智能将会给人类带来100万亿元的市场价值,李开复认为这些价值将主要在传统企业中体现出来。一方面,传统企业的体量很大,如果AI可以帮助这些公司提升3%-5%的效率,AI产生的价值就巨大。另一方面AI门槛在降低,传统公司门槛更高,此外传统行业的产业链角色尤为重要。

    李开复认为AI本身所产生的价值和互联网是一样大的,但在AI领域未必会产生大平台公司。人工智能虽然很强大,但普及性还有限,目前并没有AI能成为一个平台直接拿来使用,每一个传统公司都有定制化需求。“‘AI+’会继续有价值,‘+AI’却体量更大。”李开复表示。

    具体而言,传统行业利用AI,可以通过四个方法产生价值:第一,利用AI技术省钱;第二,利用AI技术替代一个工作环节;第三,利用AI改造重要的工作流程;第四,利用AI重构整个行业。

    但并非所有的传统企业都适合引入人工智能。李开复认为企业需要符合三个标准:第一是成长型公司,需要扩张或降低成本,有商业需求;第二是公司本身数据化足够好、有结构化的数据,与AI结合能创造商业价值;第三个标准则是公司CEO拥有远见,有比较好的企业文化,愿意改造自己。

    谈及今年的疫情,李开复称疫情虽然对世界是个灾难,但它改变了人们的使用习惯,让更多的业务从线下转移到线上、更加数据化,“疫情加速了AI的落地。”李开复表示。

返回顶部